Arquitectura multiagente con el protocolo A2A para extracción de cláusulas en contratos SAAS mediante LLMS OPEN-SOURCE

Abstract

Los contratos SaaS plantean un reto para usuarios no especializados debido a su lenguaje jurídico técnico y complejas disposiciones en materia de propiedad de datos, seguridad y cumplimiento normativo. La creciente adopción de servicios en la nube ha agravado este problema, ya que los usuarios suelen aceptar condiciones contractuales extensas sin comprender plenamente derechos, obligaciones y prohibiciones.Los enfoques previos dependen de ajuste fino, limitando su flexibilidad y reproducibilidad entre distintas plataformas contractuales. Objetivo. El objetivo de esta investigación es desarrollar y evaluar una aplicación web multiagente coordinada mediante el protocolo Agent-to-Agent (A2A), que integre modelos de lenguaje para la extracción y análisis de cláusulas en contratos SaaS. Método. Se empleó un enfoque experimental cuantitativo con desarrollo iterativo en Scrum. La arquitectura incluye tres agentes especializados con Google ADK y CrewAI, que se comunican mediante A2A y utilizan los modelos Gemini 2.5 Flash Lite, Grok 4.1 Fast y Qwen3 VL 30B A3B Thinking vía OpenRouter. El sistema integra interfaz en Gradio y una base de datos vectorial Qdrant. Resultados. De los tres modelos empleados en el análisis, Grok 4.1 Fast fue el mejor, al ofrecer el mejor equilibrio entre calidad y eficiencia, con mayor fidelidad automatizada de 0,98, menor tiempo medio de respuesta de 70,89 s y menor desviación estándar de 9,70 s.Los tres modelos alcanzaron un Recall de Contexto perfecto de 1,00 en ambos entornos de hardware evaluados. Conclusiones. Los resultados demuestran la viabilidad de aplicar arquitecturas multiagente basadas en A2A al análisis automatizado de documentos jurídicos, proporcionando una solución funcional, escalable y reproducible para la comprensión de contratos SaaS en entornos tecnológicos y académicos.