Desarrollo de un textil inteligente con sensores de fatiga muscular para los deportistas de baloncesto UTN

Abstract

La investigación tuvo como objetivo desarrollar y validar una prenda inteligente para el monitoreo en tiempo real de la actividad muscular en deportistas de baloncesto de la Universidad Técnica del Norte, con la finalidad de proporcionar una herramienta capaz de detectar variaciones musculares por esfuerzo físico y contribuir en su rendimiento. Metodológicamente, el estudio adoptó un enfoque mixto de alcance experimental y aplicativo. Para la construcción de la prenda, se seleccionó una muslera deportiva elaborada con neopreno, un textil técnico compuesto por un núcleo de policloropreno recubierto de tejido de punto de poliéster y un espesor de 1 mm, seleccionado para garantizar un ajuste ergonómico y el contacto constante de los sensores con el músculo. El sistema electrónico estuvo conformado por un sensor muscular EMG AD8832, un microcontrolador ESP32 y el software Arduino para captar, procesar y transmitir las señales electromiográficas del músculo. La información se procesó en una aplicación móvil desarrollada en Android Studio, donde se visualiza el estado muscular y almacena los datos en archivos Excel. Las señales registradas fueron analizadas través del cálculo RMS, obteniendo una media de 80,42 RMS en estado de reposo y 451,49 RMS posterior al ejercicio. Asimismo, las pruebas t de Student evidenciaron diferencias estadísticamente significativas entre ambas condiciones (p = 0,00123). Finalmente, la evaluación basada en la norma ISO 25010, considerando características de funcionalidad y usabilidad, presentó niveles de aceptación superiores al 75% en todos los indicadores evaluados, concluyendo que el textil inteligente es una herramienta funcional y viable para el monitoreo de la actividad muscular en los deportistas.