Titulo Desarrollo de un método computacional para la clasificación de naranjas (citrus x sinensis o.), variedades Valencia y Washington

Abstract

La naranja dulce (Citrus sinensis) se caracteriza por tener una gama de colores que no corresponde con su estado de madurez, ya que su corteza puede estar verde, pero en el interior madura. El objetivo de este estudio es desarrollar un método computacional que permita clasificar las naranjas (Citrus x sinensis Osbek), variedades Valencia y Washington mediante un sistema sencillo que no dependa del color de la fruta. A través del uso de técnicas de Machine Learning (Neural Net Fitting y Regression Learner) con el manejo de MATLAB, se logró relacionar el peso, diámetro ecuatorial, diámetro polar, la variedad y los sólidos solubles de la fruta. Como resultado final se entrenó cada uno de los métodos disponibles en el campo de inteligencia artificial. La validación de los métodos se cumplió con el 10% de datos como prueba real en campo. Finalmente se concluyó que el mayor coeficiente de determinación alcanzado fue 0.92 por el método de Regression Learner, representando así con fidelidad la clasificación de las naranjas (Citrus x sinensis) variedades Valencia y Washington, entre todos los modelos evaluados en este estudio.