Desarrollo de una aplicación web para el monitoreo de cultivos (crop monitoring) mediante el análisis de imágenes multiespectrales

Abstract

El propósito de esta investigación es desarrollar una aplicación web como herramienta de monitoreo de cultivos mediante el análisis de imágenes multiespectrales utilizando herramientas de desarrollo como .NET Core, Angular, SQL Server, API, etcétera. El proyecto está dirigido al sector agrícola y tiene como objetivo aumentar la productividad, conservar los recursos, garantizar la sostenibilidad y proteger el medio ambiente. La aplicación web presenta la capacidad de analizar el estado de los cultivos mediante sensores remotos satelitales, que incluye la adquisición de datos multiespectrales de alta resolución de los radares satelitales Landsat-8 y Sentinel-2. Estas bandas espectrales se procesarán utilizando índices de vegetación, en particular, el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), que ayuda a distinguir la vegetación de otros tipos de cobertura terrestre y determinar su estado general. También permite la definición y visualización de áreas con vegetación en el mapa, así como la detección de cambios anormales en el crecimiento. Se presentan en detalle los resultados obtenidos a partir de los estudios realizados sobre la cobertura vegetal seleccionada. La investigación se realizó a través de un trabajo comparativo de varias expresiones en diferentes fechas durante un período de tiempo. Finalmente, se analizan los resultados y se presentan las respectivas conclusiones y sugerencias.