Sistema de monitoreo basado en IOT para la detección de mastitis en leche bovina en pequeñas zonas productoras de la provincia del Carchi

Abstract

El presente trabajo de titulación desarrolla un sistema de monitoreo para la detección temprana de mastitis en ganado lechero, el cual se basa en una arquitectura IoT de cuatro capas, empleando un sensor de conductividad eléctrica DFRobot para medir la calidad de la leche en un rango de 0 a 20 mS/cm, con una precisión de ±0.1 mS/cm. El nodo central utiliza una placa Heltec WiFi LoRa 32 V3 de doble núcleo a 240 MHz, capaz de procesar datos mediante un ADC de 12 bits. El sistema aplica factores de calibración almacenados en la memoria EEPROM, asegurando la exactitud de las mediciones. La comunicación se realiza utilizando el protocolo IEEE 802.11 b/g/n, permitiendo la transmisión de datos mediante solicitudes HTTP POST a la plataforma Ubidots, garantizando así el almacenamiento y análisis remoto de la información. El algoritmo de clasificación emplea umbrales de conductividad eléctrica para determinar el estado de las muestras: valores inferiores a 3.0 mS/cm se clasifican como muestras inválidas, entre 3.0 y 5.9 mS/cm como normales, y superiores a 6.0 mS/cm como indicativos de mastitis.