Modelo de previsión multivariante de la propagación del COVID-19 basado en posibles escenarios en Ecuador

Abstract

Hasta ahora, se han contabilizado unos 770,1 millones de casos confirmados de COVID-19 hasta agosto de 2023, y alrededor de 7 millones de muertes por estos casos se han reportado a la Organización Mundial de la Salud. En Ecuador, el primer caso confirmado de COVID-19 se registró el 19 de febrero de 2020, y la tasa de mortalidad del país alcanzó el 0,43% con 12.986 muertes, lo que sugiere la necesidad de establecer un mecanismo para mostrar la propagación del virus con antelación. Este estudio pretende construir un modelo dinámico adaptado a variables de salud y socioambientales como un modelo multivariante para entender la expansión del virus entre la población. El modelo se basa en Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR), que es un modelo estándar en el que la población se divide en seis grupos con parámetros como susceptible S(t), etapa de tránsito E(t), infectado I(t), recuperado R(t), fallecido Me(t), infectado asintomático Ia(t), infectado asintomático Is(t) y fallecido por otras causas M(t) para ser considerado y adaptado. El modelo fue validado utilizando datos consistentes de Chile y ejecutado con datos inconsistentes de Ecuador. El error de previsión se analizó en base al error absoluto medio entre los datos reales y la previsión del modelo, mostrando errores dentro de un rango que va del 6,33% al 8,41% para Chile, con un intervalo de confianza del 6,17%, y luego del 3,87% al 4,70% para Ecuador, con un intervalo de confianza del 2,59% hasta el 23 de diciembre de 2020 según la base de datos. El modelo prevé variaciones exponenciales en las medidas de bioseguridad, la población expuesta y la vacunación.