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dc.contributor.authorJácome León, José G.-
dc.contributor.authorZambrano Vizuete, Marcelo-
dc.contributor.authorImbaquingo Esparza, Daisy E.-
dc.contributor.authorBotto Tobar, Miguel-
dc.date.accessioned2026-01-21T21:56:08Z-
dc.date.available2026-01-21T21:56:08Z-
dc.date.created2025-04-03-
dc.date.issued2026-01-21-
dc.identifier.issn2662995X-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18647-
dc.description.abstractBlockchain y el aprendizaje automático establecen una nueva era de automatización inteligente en el cambiante ámbito de la automatización. El Marco de Automatización Inteligente de Procesos (IPAF) combina blockchain y aprendizaje automático con la Automatización Robótica de Procesos (RPA). Tres aplicaciones principales del IPAF abordan distintos aspectos de la RPA. La Seguridad de Datos Mejorada mediante Blockchain (BEDS) constituye una excelente alternativa para la RPA, ya que protege la información. Las capacidades de autoaprendizaje, adaptación y toma de decisiones del algoritmo AML hacen que los bots de RPA sean más versátiles. La automatización autónoma descentralizada (DAA) transforma el comportamiento humano. La RPA se vuelve transparente y autónoma. El IPAF es superior a otras técnicas de RPA porque evalúa exhaustivamente los resultados. BEDS mejora la seguridad y la privacidad de los datos, mientras que AML simplifica la escalabilidad, la migración y la adaptación de los procesos. La DAA permite juicios abiertos. El IPAF es ideal para las empresas que buscan una automatización avanzada, ya que presenta un alto rendimiento en estos aspectos. La investigación revela que las tecnologías blockchain y de aprendizaje automático han transformado la RPA y también muestra cómo el IPAF mejora la automatización en diversos ámbitos.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherSpringer Naturees_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectBLOCKCHAINes_EC
dc.subjectSEGURIDAD DE DATOSes_EC
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOes_EC
dc.subjectAUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE PROCESOSes_EC
dc.subjectAPRENDIZAJE NO SUPERVISADOes_EC
dc.titleBlockchain y aprendizaje automático para la automatización inteligente en la automatización robótica de procesoses_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageAlemaniaes_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7421-9775es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5152-7572es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6412-6257es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7494-5224es_EC
dc.title.enBlockchain and machine learning for intelligent automation in robotic process automationes_EC
dc.subject.enBLOCKCHAINes_EC
dc.subject.enDATA SECURITYes_EC
dc.subject.enMACHINE LEARNINGes_EC
dc.subject.enROBOTIC PROCESS AUTOMATIONes_EC
dc.subject.enUNSUPERVISED LEARNINGes_EC
dc.description.abstract-enBlockchain and machine learning establish a new age of smart automation in the ever-changing area of automation. The Intelligent Process Automation Framework (IPAF) combines blockchain and machine learning with RPA. Three primary IPAF applications handle distinct RPA aspects. Blockchain-Enhanced Data Security (BEDS) is an excellent alternative to RPA since it protects data. The AML algorithm's self-learning, changing, and decision-making capabilities make RPA bots more versatile. Decentralized autonomous automation (DAA) transforms human behaviour. RPA becomes transparent and autonomous. IPAF is superior to other RPA techniques because it reviews outcomes thoroughly. BEDS improves data security and privacy, while AML simplifies scaling, moving, and changing. The DAA renders open judgments. IPAF is great for firms that desire sophisticated automation since it performs well across these metrics. The research reveals that blockchain and machine learning technologies changed RPA. It also illustrates how IPAF improves automation in several areas.es_EC
dc.identifier.doihttps://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s42979-025-03852-2.pdf?utm_source=scopus&getft_integrator=scopuses_EC
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