Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18647
Citar este ítem

Title: Blockchain y aprendizaje automático para la automatización inteligente en la automatización robótica de procesos
metadata.dc.title.en: Blockchain and machine learning for intelligent automation in robotic process automation
Authors: Jácome León, José G.
Zambrano Vizuete, Marcelo
Imbaquingo Esparza, Daisy E.
Botto Tobar, Miguel
metadata.dc.contributor.orcid: https://orcid.org/0000-0001-7421-9775
https://orcid.org/0000-0001-5152-7572
https://orcid.org/0000-0002-6412-6257
https://orcid.org/0000-0001-7494-5224
metadata.dc.type: Article
Keywords: BLOCKCHAIN;SEGURIDAD DE DATOS;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;AUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE PROCESOS;APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
metadata.dc.subject.en: BLOCKCHAIN;DATA SECURITY;MACHINE LEARNING;ROBOTIC PROCESS AUTOMATION;UNSUPERVISED LEARNING
Issue Date: 21-Jan-2026
metadata.dc.date.created: 3-Apr-2025
Publisher: Springer Nature
Abstract: Blockchain y el aprendizaje automático establecen una nueva era de automatización inteligente en el cambiante ámbito de la automatización. El Marco de Automatización Inteligente de Procesos (IPAF) combina blockchain y aprendizaje automático con la Automatización Robótica de Procesos (RPA). Tres aplicaciones principales del IPAF abordan distintos aspectos de la RPA. La Seguridad de Datos Mejorada mediante Blockchain (BEDS) constituye una excelente alternativa para la RPA, ya que protege la información. Las capacidades de autoaprendizaje, adaptación y toma de decisiones del algoritmo AML hacen que los bots de RPA sean más versátiles. La automatización autónoma descentralizada (DAA) transforma el comportamiento humano. La RPA se vuelve transparente y autónoma. El IPAF es superior a otras técnicas de RPA porque evalúa exhaustivamente los resultados. BEDS mejora la seguridad y la privacidad de los datos, mientras que AML simplifica la escalabilidad, la migración y la adaptación de los procesos. La DAA permite juicios abiertos. El IPAF es ideal para las empresas que buscan una automatización avanzada, ya que presenta un alto rendimiento en estos aspectos. La investigación revela que las tecnologías blockchain y de aprendizaje automático han transformado la RPA y también muestra cómo el IPAF mejora la automatización en diversos ámbitos.
metadata.dc.description.abstract-en: Blockchain and machine learning establish a new age of smart automation in the ever-changing area of automation. The Intelligent Process Automation Framework (IPAF) combines blockchain and machine learning with RPA. Three primary IPAF applications handle distinct RPA aspects. Blockchain-Enhanced Data Security (BEDS) is an excellent alternative to RPA since it protects data. The AML algorithm's self-learning, changing, and decision-making capabilities make RPA bots more versatile. Decentralized autonomous automation (DAA) transforms human behaviour. RPA becomes transparent and autonomous. IPAF is superior to other RPA techniques because it reviews outcomes thoroughly. BEDS improves data security and privacy, while AML simplifies scaling, moving, and changing. The DAA renders open judgments. IPAF is great for firms that desire sophisticated automation since it performs well across these metrics. The research reveals that blockchain and machine learning technologies changed RPA. It also illustrates how IPAF improves automation in several areas.
URI: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18647
metadata.dc.identifier.doi: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s42979-025-03852-2.pdf?utm_source=scopus&getft_integrator=scopus
ISSN: 2662995X
metadata.dc.coverage: Alemania
metadata.dc.description.degree: N/A
Appears in Collections:Artículos

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons