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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18784| Título : | Sistema de Monitoreo de Presencia de Personas en Espacios Deportivos con Recolección de Datos aplicando Tecnología IoT |
| Director: | Mejía Echeverria, Cosme Damián |
| Autor : | Benavides Cadena, Kevin Samuel |
| Tipo docuemento: | bachelorThesis |
| Palabras clave : | DEPORTE;VISIÓN;INTERNET |
| Fecha de publicación : | 3-feb-2026 |
| Fecha de creación : | 29-ene-2026 |
| Resumen : | La gestión y el control de la presencia de personas en espacios deportivos constituyen un desafío relevante, especialmente en escenarios donde es necesario garantizar la seguridad, optimizar el uso de las instalaciones y disponer de información confiable en tiempo real. La ausencia de sistemas automatizados limita el análisis oportuno del aforo y dificulta la toma de decisiones. Ante esta problemática, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema de monitoreo de presencia de personas en espacios deportivos mediante la aplicación de tecnología de Internet de las Cosas. La metodología empleada incluye la identificación de los parámetros fundamentales para la detección de presencia humana, el diseño de un sistema basado en visión artificial con procesamiento local de la información y la implementación de una arquitectura de comunicación eficiente. El sistema procesa los flujos de video directamente en el nodo de captura, extrayendo únicamente información relevante en forma de metadatos compactos, los cuales son transmitidos a través de redes LoRaWAN, caracterizadas por su largo alcance y bajo consumo energético. Esta estrategia permite reducir significativamente el volumen de datos transmitidos y garantizar una operación eficiente en entornos con limitaciones de conectividad. La validación del sistema se realizó en espacios deportivos reales, donde se evaluaron métricas de precisión, latencia, consumo energético y confiabilidad de la comunicación. Los resultados obtenidos evidencian una precisión promedio del 93.8 %, una latencia end-to-end de 300 ms y una tasa de entrega del 98.7%, demostrando la robustez y estabilidad del sistema propuesto. Asimismo, la notable reducción del volumen de datos transmitidos permite su operación continua sin comprometer el desempeño. En conclusión, el sistema desarrollado demuestra la viabilidad técnica de integrar visión VII artificial y tecnologías IoT para el monitoreo de presencia en espacios deportivos, ofreciendo una solución eficiente, escalable y de bajo costo que contribuye a una gestión más segura y optimizada de las instalaciones. |
| URI : | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18784 |
| Ubicación: | 04/MEC/ 608 |
| Ciudad. País: | Ibarra. Ecuador |
| Grado Académico: | Ingeniería |
| Código MFN : | 0000046459 |
| Carrera Profesional: | Mecatrónica |
| Aparece en las colecciones: | Ing. en Mecatrónica |
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