Sistema IOT de monitoreo en tiempo real para la identificación temprana de neumonía en ganado bovino

Abstract

La ganadería bovina desempeña un papel crucial para la economía del cantón San Pedro de Huaca, sin embargo, enfrenta una amenaza persistente: la neumonía bovina, una patología de alta incidencia y consecuencias sanitarias y productivas significativas. Frente a esta problemática, la presente investigación desarrollar un sistema de monitoreo electrónico basado en IoT para la detección temprana de neumonía en bovinos, contribuyendo a mejorar el control sanitario del hato. Se aplicó una metodología cuantitativa, descriptiva y de campo, que incluyó encuestas a ganaderos de la comunidad El Rosal, recolección de datos fisiológicos mediante un nodo móvil con sensores integrados, desarrollo de una plataforma web de visualización y pruebas en un caso real. Los resultados revelaron que más del 90% de los encuestados reconocen la neumonía como una de las enfermedades más recurrentes, el 100% considera fundamental monitorear el estado de salud del ganado, y el 91% prioriza la autonomía energética del sistema. El dispositivo construido demostró eficacia en la medición de la temperatura, así mismo el ritmo cardiaco, tos y nivel de actividad, generando alertas automáticas según parámetros establecidos. Las pruebas de campo confirmaron la viabilidad técnica y aceptación del sistema, el cual representa una solución innovadora y de bajo costo para zonas rurales con limitada infraestructura tecnológica. En conclusión, la investigación permitió validar un sistema funcional que puede reducir riesgos sanitarios, mejorar la toma de decisiones ganaderas y aportar al bienestar animal desde una perspectiva tecnológica y contextualizada.