Desarrollo de estrategias basadas en monitoreo por temperatura para el mantenimiento predictivo en transformadores de distribución

Abstract

En el presente trabajo de grado se desarrollaron estrategias basadas en el monitoreo por temperatura para el mantenimiento predictivo en transformadores de distribución, fundamentadas en inspección termográfica terrestre y en datos de transformadores obtenidos desde ArcGIS para la delimitación del área de estudio y la priorización de la muestra según su condición operativa. Posteriormente, se analizaron los termogramas obtenidos con una cámara termográfica, a partir de los cuales se registraron parámetros como la temperatura máxima de los componentes, la temperatura ambiente y las temperaturas de referencia. Se importaron las imágenes termográficas en el software SmartView Classic y se analizaron dichos parámetros aplicando criterios técnicos de análisis por comparación entre componentes similares y por diferencia de temperatura respecto al ambiente lo que permitió realizar una clasificación según los niveles de severidad térmica encontrados. En los resultados obtenidos se evidenció que la mayor parte de la muestra de transformadores presentó incrementos térmicos leves, mientras que en el resto se identificaron casos puntuales, incluyendo transformadores en condición normal y algunos con grados de mayor severidad, sujetos a intervención prioritaria. Con base en esta evidencia se estableció una base técnica y se propusieron estrategias de mantenimiento predictivo orientadas a la priorización de la inspección por densidad de carga y criticidad del activo, así como a la programación de reinspecciones y verificación post-mantenimiento predictivo, permitiendo anticipar el incremento del riesgo térmico y gestionar la evolución de puntos calientes bajo condiciones reales de operación.