Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19357
Citar este ítem

Título : Optimización estadística multiobjetivo de la producción de enzimas pectinolíticas por un sp. de Aspergillus sobre residuos de café deshidratados en fermentación en estado sólido
Title : Multi-Objective Statistical Optimization of Pectinolytic Enzymes Production by an Aspergillus sp. on Dehydrated Coffee Residues in Solid-State Fermentation
Autor : Nuñez Pérez, Jimmy
Chávez Arias, Brayan Santiago
De la Vega Quintero, Juan Carlos
Zárate Baca, Santiago
País Chanfrau, José-Manuel
Orcid: https://orcid.org/0000-0001-6808-4886
https://orcid.org/0000-0002-8485-3603
https://orcid.org/0000-0002-8451-7108
https://orcid.org/0000-0001-8937-3775
https://orcid.org/0000-0003-2829-543X
Tipo docuemento: Article
Palabras clave : MICROORGANISMO;ASPERGILLUS;RESIDUO ORGÁNICO
Keywords : MICROORGANISM;ASPERGILLUS;ORGANIC RESIDUES
Fecha de publicación : 20-mar-2026
Fecha de creación : 8-abr-2022
Editorial : Fermentation
Resumen : Las enzimas pectinolíticas son un grupo de enzimas ampliamente utilizadas en la industria alimentaria. Pueden obtenerse a través de una amplia variedad de subproductos y residuos agrícolas y agroindustriales mediante la acción de hongos, como Aspergillus spp., mediante fermentación en estado sólido (SSF). Una cepa silvestre de Aspergillus sp. aislada en la Universidad Técnica del Norte (UTN) se utilizó para obtener enzimas pectinolíticas a partir de desechos de café deshidratados (pulpa y cáscara) derivados de cerezas de café cultivadas en las regiones andinas ecuatorianas. Fue posible encontrar una condición en la que la producción de pectinasas (expresada como Actividad Enzimática (EA) y la concentración de esporas (S) se maximizaran simultáneamente, utilizando la metodología de la superficie de respuesta, en un diseño factorial de 3 niveles, mediante SSF en biorreactores simples tipo bandeja. Tras el análisis y optimización de modelos cuadráticos, se realizaron tres experimentos confirmatorios en la condición óptima única recomendada (35 °C y 79% de humedad relativa), obteniendo 29,9 UI/g y 2,64 × 106 #Sp./g para EA y S, respectivamente; Estos valores coincidían con los predichos por los modelos cuadráticos, demostrando su validez. Los valores obtenidos en este estudio son similares a los obtenidos previamente por otros autores.
Abstract: Pectinolytic enzymes are a group of enzymes widely used in the food industry. They can be obtained through a wide range of by-products and agricultural and agro-industrial waste by the action of fungi, such as Aspergillus spp., by solid-state fermentation (SSF). A wild strain of an Aspergillus sp. isolated in the Universidad Técnica del Norte (UTN) was used to obtain pectinolytic enzymes from dehydrated coffee waste (pulp and husk) derived from coffee cherries cultivated in the Ecuadorian Andean regions. It was possible to find a condition in which the production of pectinases (expressed as Enzymatic Activity (EA) and the concentration of spores (S) were simultaneously maximized, using the response surface methodology, in a 3-level factorial design, by SSF in simple tray-type bioreactors. After the analysis and optimization of quadratic models, three confirmatory experiments were performed in the unique optimal condition recommended (35 °C and 79% relative humidity), obtaining 29.9 IU/g and 2.64 × 106 #Sp./g for EA and S, respectively; these values coincided with those predicted by the quadratic models, demonstrating their validity. The values obtained in this study are similar to those previously obtained by other authors.
URI : https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19357
Url del recurso: https://www.mdpi.com/2311-5637/8/4/170
ISSN : 2311-5637
Ciudad. País: Ibarra. Ecuador
Grado Académico: N/A
Aparece en las colecciones: Artículos

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons