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Título : Estación autónoma de parámetros agrícolas basado en internet de las cosas
Director : Reascos Paredes, Irving Marlon
Autor : Burbano Robles, Luis Antonio
Tipo documento : masterThesis
Palabras clave : SISTEMA INTEGRADO;MICROCONTROLADORES;AGRICULTURA
Fecha de publicación : 28-sep-2022
Fecha de creación : 8-sep-2022
Resumen : El presente proyecto basa su desarrollo en la construcción de una estación autónoma de parámetros agrícolas basada en IoT, la estación se ubicará en las oficinas de la empresa Inprise Soluciones Tecnológicas Empresariales que se encuentra ubicada en la ciudad de Ibarra y se dedica al desarrollo de soluciones integrales para las empresas. El primer capítulo del presente proyecto centra su contenido a la explicación de la teoría de los parámetros agrícolas; el concepto del Internet de las Cosas y el protocolo que se usara en la estación autónoma para la comunicación del módulo con la base de datos; las estaciones agrícolas disponibles en el mercado. De esta forma se crea una base teórica para el desarrollo de los siguientes capítulos. El marco metodológico contempla los requerimientos básicos necesarios para la selección de hardware de procesamiento o microcontrolador que manejara la lectura de sensores y envió de los datos hacia la base de datos, también se desarrolla la selección del protocolo de comunicación, los sensores y la plataforma de visualización de datos hacia el usuario final. El capítulo de resultados presenta el diseño, construcción y ensamblaje de cada uno de los componentes que integran la estación autónoma agrícola, detallando que se realizó lecturas continuas por un tiempo aproximado de dos meses, de los cuales se seleccionó una semana para la estandarización de resultados obteniendo un promedio de lectura de cada uno de los sensores que integran la estación.
Descripción : Construir una estación autónoma de parámetros agrícolas basado en el internet de las cosas (IoT).
URI : http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12929
OTRO : PG/ 1176
Ciudad. País: Ibarra, Ecuador
Grado Académico: Maestría
Código MFN : 0000039803
Carrera Profesional: Mecatrónica Mención Procesos Industriales
Aparece en las colecciones: Tesis Postgrado

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