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Título : Sistema de reconocimiento de emociones a través de la voz, mediante técnicas de aprendizaje profundo
Director : Maya Olalla, Edgar Alberto
Autor : Guerrón Pantoja, Carlos Fernando
Tipo documento : bachelorThesis
Palabras clave : APRENDIZAJE;EMOCIONES;RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ;APLICACIONES TECNOLÓGICAS
Fecha de publicación : 22-jun-2023
Fecha de creación : 6-jun-2023
Resumen : Este proyecto de grado se centra en la creación de un "Sistema de Reconocimiento de Emociones a través de la Voz, utilizando Técnicas de Aprendizaje Profundo". Se basa en la Inteligencia Artificial, en particular en el Aprendizaje Supervisado con Redes Neuronales Artificiales, que pueden ser utilizadas para predecir emociones. La necesidad de un sistema de este tipo surge de su potencial uso en psicología para ayudar a detectar patologías de depresión. Para alcanzar los objetivos predeterminados se empleará una metodología en cascada.
Descripción : Diseñar un sistema de Reconocimiento de Emociones de Voz (REV) mediante técnicas de aprendizaje profundo para la ayuda en el diagnostico de depresión en pacientes que acuden al psicólogo.
URI : http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14203
OTRO : 04/RED/ 346
Ciudad. País: Ibarra. Ecuador
Grado Académico: Ingeniería
Código MFN : 0000041325
Carrera Profesional: Electrónica y Redes de Comunicación
Aparece en las colecciones: Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación

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