Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/8243
Title: Análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en la distribución de agua potable del cantón Ibarra, utilizando Business Intelligence
metadata.dc.contributor.advisor: Caraguay Procel, Jorge Adrián
Authors: Cárdenas Pepinos, Andrés Fernando
Keywords: ANÁLISIS DE DATOS;MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES;DISTRIBUCIÓN DE AGUA POTABLE;CANTÓN IBARRA;BUSINESS INTELLIGENCE
Issue Date: 28-May-2018
metadata.dc.date.created: 2018
Abstract: En las instituciones públicas del país, el análisis de información es parte de las estrategias básicas para mejorar sus procesos con el objetivo de mejorar la entrega de sus productos y servicios. En este aspecto la data generada día a día por los sistemas transaccionales se ha convertido en un activo importante para cada una de las instituciones, por lo tanto, el desarrollo e implementación de sistemas para la toma de decisiones son más frecuentes. La presente investigación, pretende adaptar el concepto de integridad de datos de varias instituciones y realizar una base de datos única que ayude a la toma de decisiones en varios ejes, con el objetivo de mejorar la distribución de agua potable tomando en cuenta factores de crecimiento poblacional, área de catastros, niveles de educación etc. Para llevar a cabo esta investigación se la realizo con un enfoque cualitativo descriptivo, en la cual se basa en revisiones bibliográficas de aplicación de análisis de datos, para la integración de datos se realizó entrevistas con los usuarios finales de la herramienta (stakeholder), con la finalidad de presentar una herramienta que se adapte a los requerimientos de cada uno de ellos y mejorar la toma de decisiones. La implementación de este tipo de herramientas permitió conocer los patrones de crecimiento poblacional, así como las necesidades en cuanto a la distribución de agua potable.
Description: Desarrollar una herramienta Business Intelligence para análisis del consumo de agua del cantón en Ibarra, analizando los datos existentes para ayudar en la toma de decisiones.
URI: http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/8243
metadata.dc.coverage: Ibarra. Ecuador.
metadata.dc.identifier.mfn: 0000026150
metadata.dc.contributor.deparment: Maestría en Ingeniería de Software
Appears in Collections:Tesis Postgrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PG 655 TESIS.pdfTesis3,85 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
ARTÍCULO.pdfArtículo347,25 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.