Implementación de minería de datos para el análisis del desempeño estudiantil basado en los recursos y actividades del entorno virtual de aprendizaje del SIIU-UTN

Abstract

El desempeño académico de los estudiantes forma parte de los aspectos relevantes a tratar en relación con la calidad de la Educación de una institución, además constituye un indicador de la realidad educativa del establecimiento. El presente trabajo permitió identificar factores que influyen en el rendimiento académico, patrones de uso-rendimiento, reglas de asociación y generar un modelo de predicción del éxito académico, por medio de la aplicación de técnicas descriptivas y predictivas de minería de datos. Se analizó un conjunto de datos conformado por datos socioeconómicos, académicos y interacciones con el Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) de los años 2017 a 2018, con total de 26 atributos y 57 115 instancias. Aplicando la metodología de descubrimiento de conocimientos en bases de datos (KDD) se desarrolló cada una de las fases de la minería de datos. Los resultados más relevantes mostraron que las notas de las parciales o evaluaciones, porcentaje de faltas, la entrega de pruebas y trabajos son factores que influyen en el desempeño académico.