Detección de ángulo en movimientos cervicales para la rehabilitación del adulto mayor mediante visión artificial

Abstract

Los trastornos de movilidad cervical en el adulto mayor representan un desafío en la sociedad moderna y una carga económica significativa. La rehabilitación a través de fisioterapia emplea diversas técnicas para mejorar la movilidad del paciente, enfocándose en la recuperación del rango de movimiento cervical mediante sesiones especializadas. La evaluación de los ángulos articulares en los movimientos cervicales se realiza tradicionalmente de forma manual, utilizando herramientas como graduadores o goniómetros, las cuales pueden generar cierto margen de error debido a la estimación visual del evaluador. Por ello, la incorporación de tecnología en la medición de estos ángulos cobra relevancia, permitiendo una evaluación más precisa y objetiva del progreso en la rehabilitación. Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una aplicación capaz de estimar la posición de las extremidades en 2D, permitiendo así calcular los ángulos de los distintos movimientos cervicales en pacientes adultos mayores. Para ello, se empleará tecnología de Visión Artificial, la cual facilitará la extracción de datos en tiempo real a partir de imágenes capturadas por una cámara de alta definición. Esta cámara estará conectada a un ordenador encargado de procesar el video del paciente. Una vez obtenidos los datos de postura mediante la detección de puntos clave, estos se parametrizarán como vectores, lo que permitirá calcular con precisión los ángulos cervicales requeridos. Los datos digitales obtenidos a través de la goniometría del raquis cervical permiten establecer el punto de partida del tratamiento, evaluar su progreso a lo largo del tiempo y determinar su finalización una vez que el paciente haya logrado una recuperación completa.