Modelos de Regresión para el Análisis de Datos de Telecomunicaciones en Ecuador

Abstract

Se pone como antecedente de la investigación la importancia de los modelos matemáticos para una mejor planificación en empresas estatales y privadas, específicamente mediante regresiones curvilíneas, para pronosticar actividades futuras de la Agencia Estatal de Regulación y Control de las Telecomunicaciones del Ecuador (ARCOTEL) para analizar variables como el número de usuarios de servicios de internet. El estudio se basó en el preprocesamiento de datos, que incluyó análisis de homogeneidad y cambios de escala. Se aplicaron pruebas estadísticas como el Test de Mann-Kendall y la prueba de Helmert para evaluar tendencias en series de tiempo. Luego, se ajustaron los datos desde un modelo lineal hasta un polinomial. Las métricas de evaluación incluyeron errores porcentuales absolutos, medios y cuadráticos, así como coeficientes de determinación y correlación. El análisis mostró que el ajuste polinomial de grado 6 proporcionó un ajuste adecuado de las series de tiempo, con altos coeficientes de correlación, errores porcentuales absolutos y medios relativamente bajos, lo que sugirió una precisión aceptable entre los valores ajustados y los valores reales. El cambio de escala de los datos facilitó la comparación y el análisis, eliminando sesgos. La investigación subrayó la importancia de la planificación efectiva utilizando modelos matemáticos para https://doi.org/10.56294/dm2025769predecir la actividad económica en empresas. El ajuste polinomial de grado 6 demostró ser efectivo en la representación de series temporales, con bajos errores y alta precisión. Estos métodos resultaron útiles para la planificación y pronóstico en el sector de telecomunicaciones, ejemplificado por el análisis de usuarios de ARCOTEL.