Sistema de parada inteligente basado en una arquitectura IoT y geoposicionamiento, para el transporte público de la ciudad de Otavalo

Abstract

El presente trabajo de titulación tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de paradas inteligentes basado en una arquitectura de Internet de las Cosas (IoT) y geoposicionamiento, orientado a mejorar el acceso a la información del transporte público urbano en la ciudad de Otavalo. El sistema propuesto permite a los usuarios conocer la ubicación de los autobuses, el recorrido realizado y el tiempo estimado de llegada a las paradas, mediante el uso de tecnologías de monitoreo en tiempo casi real. La solución desarrollada se fundamenta en una arquitectura compuesta por un nodo móvil instalado en el vehículo, un nodo fijo ubicado en las paradas y un nodo central basado en la plataforma Firebase, encargado de la recepción y almacenamiento de los datos. El nodo móvil utiliza un microcontrolador ESP32 y un módulo GPS NEO-6M para la captura de información de posicionamiento, la cual es transmitida de forma inalámbrica hacia la nube. Por su parte, el nodo fijo procesa la información recibida para calcular la distancia y el tiempo estimado de llegada del autobús, mostrando estos datos en una pantalla OLED. La visualización de la información se realiza a través de una plataforma web y una aplicación móvil orientada a dispositivos Android, permitiendo el monitoreo del sistema desde distintos dispositivos. Para el desarrollo del proyecto se empleó el modelo en V, garantizando una adecuada relación entre las etapas de diseño, implementación y pruebas. Los resultados obtenidos durante la implementación y las pruebas de funcionamiento evidencian un desempeño estable y confiable del sistema, validando su viabilidad como una solución tecnológica para el monitoreo del transporte público urbano.