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Title: Modelado de la respuesta poblacional y adecuación del hábitat de especies de pez Cobitis choii en Corea del Sur para la adaptación al cambio climático Enlaces de autor abren el panel superpuesto
metadata.dc.title.en: Population response modeling and habitat suitability of Cobitis choii fish species in South Korea for climate change adaptation
Authors: Vilela, Paulina
Sangyoun, Kim
Kijeon, Nam
Yoo, Changkyoo
metadata.dc.contributor.orcid: https://orcid.org/0000-0001-7631-9470
https://orcid.org/0000-0001-8305-6226
https://orcid.org/0000-0002-0256-9335
https://orcid.org/0000-0002-9406-7649
https://orcid.org/0000-0003-3447-6536
metadata.dc.type: Article
Keywords: PEZ;ESPECIES AMENAZADAS;ECOSISTEMA ACUÁTICO TRANSFRONTERIZO
metadata.dc.subject.en: FISHES;ENDANGERED SPECIES;TRANSBOUNDARY AQUATIC ECOSYSTEM
Issue Date: 23-Mar-2026
metadata.dc.date.created: 29-Feb-2020
Publisher: Ecotoxicology and Environmental Safety
Abstract: Los ecosistemas de especies en peligro requieren un monitoreo adecuado para evaluar el crecimiento poblacional relacionado con los contaminantes emergentes en las condiciones de su hábitat. Se estudió la respuesta al crecimiento poblacional de Cobitis choii, una especie de pez en peligro de extinción, ante la exposición a contaminantes emergentes presentes en la cuenca del río Geum en Corea del Sur. Se implementaron modelos de toxicidad de adición de concentraciones (CA), acción independiente (IA) y acción independiente de adición de concentración (CAIA) utilizando la concentración de un conjunto de 25 sustancias químicas registradas en el área de estudio. Así, se desarrolló un análisis de respuesta a nivel poblacional basado en la abundancia de Cobitis choii para el periodo 2011–2015. Se compararon los resultados mostrando que los modelos CA e IA eran los enfoques más conservadores para la predicción de la tasa de crecimiento. Además, se presentaron un índice estándar de anomalías (SAI) e indicadores de idoneidad de hábitat (HS) basados en datos climáticos, hábitat y abundancia para analizar completamente el crecimiento poblacional de la especie. La idoneidad del crecimiento de la especie fue más probable para el año 2015 para las variables de temperatura del aire y temperatura superficial terrestre. Se presentó un análisis espacial complementariamente para visualizar la correlación de variables para la mejor adecuación del crecimiento de la especie. Este estudio presenta una metodología para analizar la idoneidad del ecosistema para el crecimiento de Cobitis choii y su evaluación de los compuestos presentes en el arroyo Geum River.
metadata.dc.description.abstract-en: Endangered species ecosystems require appropriate monitoring for assessing population growth related to the emerging pollutants in their habitat conditions. The response of population growth of Cobitis choii, an endangered fish species, under the exposure to emerging pollutants present in the Geum River Basin of South Korea was studied. Toxicity models of concentration addition (CA), independent action (IA), and concentration addition-independent action (CAIA) were implemented utilizing the concentration of a set of 25 chemicals recorded in the study area. Thus, a population-level response analysis was developed based on the abundance of Cobitis choii for period 2011–2015. The results were compared showing that the CA and IA models were the most conservative approaches for the prediction of growth rate. Further, a standard abnormality index (SAI) and habitat suitability (HS) indicators based on the climate, habitat, and abundance data were presented to completely analyze the population growth of the species. Suitability of the species growth was most probable for year 2015 for the variables of air temperature and land surface temperature. A spatial analysis was complementarily presented to visualize the correlation of variables for the best suitability of the species growth. This study presents a methodology for the analysis of the ecosystem's suitability for Cobitis choii growth and its assessment of the chemicals present in Geum River stream.
URI: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19374
metadata.dc.identifier.doi: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0147651319312801?via%3Dihub
ISSN: 1090-2414
metadata.dc.coverage: Daejeon. Corea del Sur
metadata.dc.description.degree: N/A
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