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dc.contributor.authorSalazar Fierro, Fausto-
dc.contributor.authorLuza, Cesar-
dc.contributor.authorRevelo, Marco-
dc.contributor.authorCastañeda, Jorge-
dc.date.accessioned2026-03-31T15:30:52Z-
dc.date.available2026-03-31T15:30:52Z-
dc.date.created2023-07-10-
dc.date.issued2026-03-31-
dc.identifier.issn2600-5573-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19456-
dc.description.abstractEn la actualidad, el ruido es uno de los principales contaminantes ambientales al que incluso los organismos gubernamentales prestan atención para encontrar soluciones a su control. Los métodos tradicionales de control de la contaminación acústica se basan en costosos dispositivos electrónicos limitados a la monitorización constante en tiempo real. En los últimos años, (IoT), el internet de las cosas diversas estrategias, se ha propuesto para hacer frente a este problema, ofreciendo sensores de bajo costo, la captura y almacenamiento de datos en tiempo real para mejorar los procesos de toma de decisiones. En 17 artículos indexados en una base de datos de alto impacto con cuatro preguntas de investigación sobre las capas propuestas, la cobertura para el control del ruido ambiental, los elementos tecnológicos, y las limitaciones y lagunas actuales en el problema del ruido ambiental, la definición de un sistema OiT de cuatro capas para definir las funcionalidades de monitoreo y análisis de los niveles de ruido, el proceso de revisión estableció etapas como la identificación de términos críticos, la localización de la literatura, la evaluación y selección de la literatura, la organización y, finalmente, resumir la revisión de la literatura.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherIDEASes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectCONTAMINANTEes_EC
dc.subjectDISPOSITIVO ELECTRICOes_EC
dc.subjectSENSORES INTELIGENTESes_EC
dc.subjectANÁLISIS DE DATOSes_EC
dc.titleControl de la contaminación acústica mediante soluciones del internet de las Cosas (IoT)es_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1558-6721es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3985-0232es_EC
dc.title.enNoise Pollution Control through Internet of Things (IoT) Solutionses_EC
dc.subject.enPOLLUTANTes_EC
dc.subject.enELECTRICAL DEVICEes_EC
dc.subject.enSMART SENSORSes_EC
dc.subject.enDATA ANALYSISes_EC
dc.description.abstract-enCurrently, noise is one of the main environmental pollutants, and even governmental organizations are paying increasing attention to finding solutions for its control. Traditional methods for noise pollution control rely on expensive electronic devices that are limited to continuous real-time monitoring. In recent years, the Internet of Things (IoT) and various associated strategies have been proposed to address this issue, offering low-cost sensors as well as real-time data capture and storage to improve decision-making processes. This study is based on 17 articles indexed in a high-impact database and is guided by four research questions concerning the proposed layers, coverage for environmental noise control, technological components, and the current limitations and gaps in addressing environmental noise. It proposes the definition of a four-layer IoT system to establish the functionalities required for monitoring and analyzing noise levels. The review process followed several stages, including the identification of key terms, the search for relevant literature, the evaluation and selection of studies, the organization of the collected information, and finally, the synthesis of the literature review.es_EC
dc.identifier.doihttps://revistasojs.utn.edu.ec/index.php/ideas/article/view/902/759es_EC
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