Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19518
Citar este ítem

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorEscalona, Millard-
dc.contributor.authorCortijo, René-
dc.contributor.authorDomenech Polo, Nayade Vanessa-
dc.contributor.authorParra, Fidel-
dc.date.accessioned2026-04-06T21:39:35Z-
dc.date.available2026-04-06T21:39:35Z-
dc.date.created2020-01-01-
dc.date.issued2026-04-06-
dc.identifier.issn1646-9895-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19518-
dc.description.abstractLas ecuaciones de Maxwell son la base para explicar todos los fenómenos electromagnéticos de naturaleza macroscópica. Con el uso de analizadores programables es posible tener una representación virtual del espectro de las señales y estos resultados concatenarlos con los postulados teóricos de Maxwell para una mejor comprensión del comportamiento electromagnético de las ondas de radiofrecuencia. Esta investigación consiste en obtener el espectro de dos señales de radio en diferentes frecuencias y bandas mediante el software (SDR) HackRF One y a partir de las mediciones observadas en un software analizador de espectro, obtener todos los parámetros teóricos que definen las propiedades electromagnéticas de la señal con fines de enseñanza y aprendizaje para estudiantes y radioaficionados. El artículo describe las características técnicas del SDR utilizado, el analizador de espectro, el software CubicSDR v0.2.5 y el análisis matemático de los parámetros de dos tipos de señales: una dentro de las bandas VHF de una emisión FM en la ciudad de Quito y otra en la banda UHF de un canal en la banda 2.4GHz para una red inalámbrica.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherRisties_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectCOMPRENSIÓNes_EC
dc.subjectCOMPORTAMIENTOes_EC
dc.subjectONDASes_EC
dc.subjectINVESTIGACIÓNes_EC
dc.titleAnálisis de los parámetros teóricos de las señales de RF con el uso de SDR (HackRF One)es_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5556-9745es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3600-6706es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1448-5040es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2283-4551es_EC
dc.title.enAnalysis of the theoretical parameters of the RF signals with the use of SDR (HackRF One)es_EC
dc.subject.enUNDERSTANDINGes_EC
dc.subject.enBEHAVIORes_EC
dc.subject.enWAVESes_EC
dc.subject.enRESEARCHes_EC
dc.description.abstract-enMaxwell's equations are the foundation for explaining all macroscopic electromagnetic phenomena. Using programmable analyzers, it is possible to obtain a virtual representation of the signal spectrum and concatenate these results with Maxwell's theoretical postulates to better understand the electromagnetic behavior of radiofrequency waves. This research consists of obtaining the spectrum of two radio signals at different frequencies and bands using the HackRF One Software Defined Radio (SDR). Based on the measurements observed in spectrum analyzer software, all theoretical parameters defining the signal's electromagnetic properties are obtained for teaching and learning purposes aimed at students and radio amateurs. The article describes the technical characteristics of the SDR used, the spectrum analyzer, the CubicSDR v0.2.5 software, and the mathematical analysis of the parameters for two types of signals: one within the VHF bands of an FM broadcast in the city of Quito, and another in the UHF band of a 2.4GHz wireless network channel.es_EC
dc.identifier.doihttp://www.risti.xyz/issues/ristie25.pdfes_EC
Aparece en las colecciones: Artículos

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons