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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19705Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
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| dc.contributor.author | Ramírez-Paredes, Fernando | - |
| dc.contributor.author | Montenegro Simancas, Victor Javier | - |
| dc.contributor.author | Tapia Gudiño, Fausto | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-07T23:38:38Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-07T23:38:38Z | - |
| dc.date.created | 2025-04-30 | - |
| dc.date.issued | 2026-05-07 | - |
| dc.identifier.issn | 1665-6423 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19705 | - |
| dc.description.abstract | Durante el proceso de mecanizado, la temperatura del material de la pieza de trabajo tiene un efecto directo. Tanto en la calidad del producto final como en la vida útil de la herramienta de corte. El aumento de temperatura puede afectar negativamente. El acabado superficial de la pieza y los riesgos de seguridad durante el funcionamiento. Por otro lado, un acabado excesivamente bajo las temperaturas puede provocar una mayor fuerza de corte y una mayor fricción entre la herramienta y el material. pieza de trabajo. Entonces, la predicción precisa de la temperatura de corte tiene gran importancia en la producción planificación de piezas mecanizadas. El aumento de temperatura en el material mecanizado se debe principalmente a la tasa de deformación y la cantidad de material deformado erial. Parámetros de corte que están directamente asociados con estos factores incluyen la velocidad de corte, la profundidad, la velocidad de avance y la geometría de la herramienta. En este estudio, han propuesto cinco modelos que consideran diferentes combinaciones de estos parámetros de mecanizado en una selección de manera activa. El proceso de modelado se llevó a cabo utilizando una técnica de regresión lineal multivariante. Estos modelos son: sencillos de implementar y aplicables a varios rangos de mecanizado para aplicaciones medianas-carbón acero. Los resultados obtenidos de este estudio Los resultados son satisfactorios y se ajustan bien a los datos experimentales de referencia. Observaciones, demostrando aproximaciones en el rango de 83-91%. | es_EC |
| dc.language.iso | spa | es_EC |
| dc.publisher | Revista de Investigación y Tecnología Aplica | es_EC |
| dc.rights | openAccess | es_EC |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | * |
| dc.subject | PROCESO | es_EC |
| dc.subject | TEMPERATURA | es_EC |
| dc.subject | HERRAMIENTA | es_EC |
| dc.subject | SEGURIDAD | es_EC |
| dc.title | Evaluación de la eficacia de modelos analíticos para la temperatura de corte en el mecanizado de aceros de medio carbono bajo diversas combinaciones de parámetros de corte | es_EC |
| dc.type | Article | es_EC |
| dc.description.degree | N/A | es_EC |
| dc.coverage | Ibarra. Ecuador | es_EC |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2156-7263 | es_EC |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1794-4388 | es_EC |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7681-2564 | es_EC |
| dc.title.en | Evaluation of the effectiveness of analytical models for cutting temperature in machining medium carbon steels under various cutting parameter combinations | es_EC |
| dc.subject.en | PROCESS | es_EC |
| dc.subject.en | TEMPERATURE | es_EC |
| dc.subject.en | TOOL | es_EC |
| dc.subject.en | SECURITY | es_EC |
| dc.description.abstract-en | During the machining process, the temperature of the workpiece material has a direct effect on both the final product quality and the cutting tool life. The temperature increase can negatively affect the surface finish of the workpiece and safety risks during operation. On the other hand, excessively low temperatures can ¿lead to higher cutting force and heightened friction between the tool and the workpiece. Then, accurate cutting temperature prediction has great importance in the production planning of machined parts. The temperature increase in the machined material is mainly due to the strain rate and the amount of deformed material. Cutting parameters that are directly associated with these factors include cutting speed, depth, feed rate, and tool geometry. In this study, they have proposed five models that consider different combinations of these machining parameters in a selective manner. The modeling process was carried out using a multivariate linear regression technique. These models are straightforward to implement and are applicable to various ranges of machining for medium-carbon steel. The results obtained from this study are satisfactory and align well with the reference experimental observations, demonstrating approximations in the range of 83-91%. | es_EC |
| dc.identifier.doi | https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/2397 | es_EC |
| Appears in Collections: | Artículos | |
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