Diseño de un prototipo de bajo coste computacional para detección de arritmias cardiacas

Abstract

Esta investigación presenta el diseño de un prototipo para la detección de arritmias cardíacas que incorpora un sistema embebido de bajo costo computacional en un entorno de recursos computacionales limitados capaz de analizar características de los complejos QRS. Para ello, se desarrolla una estrategia de clasificación de latidos cardiacos, normales y patológicos, en registros electrocardiográficos de larga duración (Holter), los cuales son ondas representativas del latido y su análisis permite identificar arritmias de tipo ventricular. Para el desarrollo de este prototipo inicial, se comprueba que el uso del algoritmo de k vecinos más cercanos (k-NN) junto con una etapa de selección de variables del conjunto de entrenamiento es una buena alternativa y representa una contribución importante de este trabajo a nivel experimental. Los experimentos se realizaron sobre la base de datos de arritmias cardiacas del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Los resultados son satisfactorios y promisorios.