Análisis de la aplicación e impacto de las herramientas de inteligencia artificial en Ingeniería Eléctrica. Estudio del estado del arte

Abstract

Los múltiples desafíos que enfrentan los sistemas eléctricos modernos y la necesidad de mejorar la eficiencia operativa y automatización de procesos han impulsado el uso de herramientas de inteligencia artificial dentro de la ingeniería eléctrica. Sin embargo, existe una dispersión significativa de información sobre las herramientas o técnicas más utilizadas, sus aplicaciones y el impacto que genera en este campo. En este contexto, el presente trabajo de grado tiene como propósito analizar el estado del arte sobre la aplicación y contribución de las herramientas de inteligencia artificial en la ingeniería eléctrica. La metodología empleada corresponde a un análisis bibliométrico y documental basado en la recopilación, clasificación y evaluación de artículos científicos indexados en las bases de datos académicas de Scopus y Web of Science. Para el procesamiento y visualización de la información se utilizaron herramientas de análisis científico que permitieron identificar tendencias de investigación, autores relevantes, herramientas más utilizadas y áreas de aplicación dentro del área eléctrica. Los resultados evidencian que técnicas como redes neuronales, aprendizaje automático, lógica difusa y algoritmos evolutivos han sido ampliamente utilizados en aplicaciones relacionadas con detección de fallas, predicción de demanda energética, control de sistemas eléctricos, mantenimientos predictivos e integración de energías renovables, consolidándose como herramientas clave para la modernización de los sistemas eléctricos, contribuyendo a mejorar la eficiencia operativa, la automatización de procesos y la toma de decisiones en el sector energético.