Modelo para el pronóstico de la demanda de la empresa Dipac Manta S.A. (Sede Ibarra) aplicando redes neuronales artificiales

Abstract

Esta investigación presenta una aplicación de redes neuronales artificiales en el pronóstico de demanda, utilizando la herramienta computacional MATLAB ®. Teniendo en cuenta que, en cualquier proceso de planificación, las previsiones desempeñan un papel fundamental, al ser una de las bases para planificar, organizar y controlar la producción, dando prioridad a los nodos más críticos y sus actividades clave, de modo que las decisiones que se tomen sobre ellos generen el mayor impacto positivo posible. La metodología aplicada demuestra la calidad de las soluciones encontradas, las mismas que se comparan con métodos estadísticos tradicionales para demostrar la mejora encontrada mediante la aplicación de las redes neuronales artificiales. Cuando los resultados muestran que se alcanza el error cuadrático mínimo con la aplicación de redes neuronales artificiales, se obtiene un mejor rendimiento, por lo tanto, se establece un horizonte adecuado para la planificación y toma de decisiones en la industria para el uso de inteligencia artificial en los procesos de producción.