Generación de información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial

dc.contributor.advisorParedes Rodríguez, Hugo Orlando
dc.contributor.authorPortilla Caicedo, Joseline Estefanía
dc.contributor.departmentForestales_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.date.accessioned2025-04-04T17:58:44Z
dc.date.available2025-04-04T17:58:44Z
dc.date.created2025-04-01
dc.date.issued2025-04-04
dc.descriptionGenerar información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial.es_EC
dc.description.abstractEl informe final del trabajo de integración curricular titulado "Generación de información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial", se centra en la importancia de identificar especies forestales mediante inteligencia artificial (IA). La investigación responde a la necesidad de contar con bases de datos anatómicas detalladas que faciliten la clasificación y conservación de las especies forestales, ayudando a los gestores e investigadores en la protección de la biodiversidad y en la lucha contra el tráfico ilegal de maderas. El objetivo general es generar información anatómica de cinco especies forestales del norte de Ecuador: Brosimun utile subsp. occidentale C.C. Berg, Cedrela odorata L, Juglans neotropica, Andira inermis (W. Wright) Kunth ex DC., y Virola dixonii Little, y los objetivos específicos incluyen describir sus características anatómicas y crear una base de datos para su identificación. A través de imágenes de cortes transversales y la metodología de identificación (INEN, COPANT) y generación de datos anatómicos, se pretende ofrecer un recurso valioso para la correcta identificación de las especies. Los resultados revelan que, aunque tres de las especies comparten similitudes en características organolépticas, presentan diferencias significativas en su anatomía. Además, se ha desarrollado un proceso sistemático para generar información técnica esencial para el aplicativo (Wood Identifier UTN), que facilitó la identificación precisa de las cinco especies forestales, de las cuales se realizó una prueba práctica en depósitos de madera en la ciudad de Ibarra. En conclusión, se recomienda que las investigaciones sean aplicadas en políticas del Ministerio del Ambiente y en la formación de nuevas generaciones en la ingeniería forestal, promoviendo un enfoque práctico y científico para la gestión y conservación de los recursos forestales en Ecuador.es_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.identifier.mfn0000044226es_EC
dc.identifier.other03/FOR/ 399es_EC
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17111
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectMADERAes_EC
dc.subjectÁRBOL FORESTALes_EC
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_EC
dc.subjectENCUESTA FORESTALes_EC
dc.titleGeneración de información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificiales_EC
dc.typebachelorThesises_EC

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