Generación de información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial

Loading...
Thumbnail Image

item.page.document-date

2025-04-01

item.page.mfn

0000044226

item.page.location-code

03/FOR/ 399

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

El informe final del trabajo de integración curricular titulado "Generación de información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial", se centra en la importancia de identificar especies forestales mediante inteligencia artificial (IA). La investigación responde a la necesidad de contar con bases de datos anatómicas detalladas que faciliten la clasificación y conservación de las especies forestales, ayudando a los gestores e investigadores en la protección de la biodiversidad y en la lucha contra el tráfico ilegal de maderas. El objetivo general es generar información anatómica de cinco especies forestales del norte de Ecuador: Brosimun utile subsp. occidentale C.C. Berg, Cedrela odorata L, Juglans neotropica, Andira inermis (W. Wright) Kunth ex DC., y Virola dixonii Little, y los objetivos específicos incluyen describir sus características anatómicas y crear una base de datos para su identificación. A través de imágenes de cortes transversales y la metodología de identificación (INEN, COPANT) y generación de datos anatómicos, se pretende ofrecer un recurso valioso para la correcta identificación de las especies. Los resultados revelan que, aunque tres de las especies comparten similitudes en características organolépticas, presentan diferencias significativas en su anatomía. Además, se ha desarrollado un proceso sistemático para generar información técnica esencial para el aplicativo (Wood Identifier UTN), que facilitó la identificación precisa de las cinco especies forestales, de las cuales se realizó una prueba práctica en depósitos de madera en la ciudad de Ibarra. En conclusión, se recomienda que las investigaciones sean aplicadas en políticas del Ministerio del Ambiente y en la formación de nuevas generaciones en la ingeniería forestal, promoviendo un enfoque práctico y científico para la gestión y conservación de los recursos forestales en Ecuador.

Description

Generar información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial.

Citation

Collections

item.page.department

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Creative Commons license

Except where otherwised noted, this item's license is described as openAccess