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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18772| Título : | Revisión sistemática sobre la gestión sostenible de los recursos naturales con tecnologías inteligentes para la producción de alimentos |
| Title : | Systematic review on sustainable management of natural resources with smart technologies for food production |
| Autor : | Cajamarca Carrazco, Diego Guanga Casco, Edwin Rogelio Salazar Torres, Santiago Mauricio Montalvo Zambrano, Danny Josue Layana Bajana, Eleonora Melissa Zamora Burbano, Winston Fernando Paredes Godoy, María Magdalena |
| Orcid: | https://orcid.org/0000-0001-6619-0490 https://orcid.org/0000-0003-0147-3363 https://orcid.org/0000-0001-7439-3722 https://orcid.org/0009-0006-9951-4205 https://orcid.org/0000-0002-1573-9823 https://orcid.org/0009-0000-6921-1664 https://orcid.org/0000-0002-8211-0400 |
| Tipo docuemento: | Article |
| Palabras clave : | GESTIÓN SOSTENIBLE;RECURSOS NATURALES;TECNOLOGÍAS INTELIGENTES;PRODUCCIÓN ALIMENTARIA. |
| Keywords : | SUSTAINABLE MANAGEMENT;NATURAL RESOURCES;SMART TECHNOLOGIES;FOOD PRODUCTION |
| Fecha de publicación : | 1-ene-2025 |
| Fecha de creación : | 2-feb-2026 |
| Editorial : | Metadata |
| Resumen : | La problemática ambiental correlacionada con el calentamiento global, cambio climático, y las alteraciones de los recursos naturales profundiza el aprovisionamiento de alimentos a nivel mundial, por lo que el desafío actual implica la aplicabilidad de tecnologías inteligentes en procesos de producción, procesamiento, conservación, monitoreo, simulación, modelamiento, y manejo de los recursos naturales que garantice la soberanía alimentaria y el cumplimiento de los objetivo de desarrollo sostenible “hambre cero”. Objetivo: por lo tanto, se planteó el análisis de la revisión bibliométrica sobre la gestión sostenible de los recursos naturales con tecnologías inteligentes para optimizar la producción de alimentos saludables, nutritivos y sostenibles. Método: se exploró la información científica mediante el empleo de la base de datos Scopus, durante un periodo de seis años, con la utilización de la metodología (PRISMA, 2020).Resultados: la evolución en la aplicabilidad de una agricultura climáticamente inteligente en las economías emergentes promete contribuciones a corto plazo para erradicar el hambre en el mundo con una hibridación en la conservación de los recursos naturales así lo demuestra el interés de la comunidad científica desde al año 2022 con 110 publicaciones de alto impacto.Conclusiones: Para finalizar la incorporación de las tecnologías inteligentes como la industria 4.0, 5.0, IoT, IA, robótica, riego inteligente, imágenes satelitales, simulación, aprendizaje autónomo, Big Data, blockchain permitirán garantizar alimentos sanos, nutritivos y sostenibles. |
| Abstract: | The environmental problems related to global warming, climate change, and alterations of natural resources deepen the food supply worldwide, so the current challenge involves the applicability of intelligent technologies in production processes, processing, conservation, monitoring, simulation, modeling, and management of natural resources to ensure food sovereignty and the fulfillment of sustainable development goals “zero hunger”.Objective: therefore, the analysis of the bibliometric review on the sustainable management of natural resources with intelligent technologies to optimize the production of healthy, nutritious and sustainable food was proposed.Method: scientific information was explored using the Scopus database, over a period of six years, with the use of the methodology (PRISMA, 2020).Results: the evolution in the applicability of climate-smart agriculture in emerging economies promises short-term contributions to eradicate hunger in the world with a hybridization in the conservation of natural resources, as demonstrated by the interest of the scientific community since 2022 with 110 high-impact publications.Conclusions: to conclude the incorporation of smart technologies such as industry 4.0, 5.0, IoT, AI, robotics, smart irrigation, satellite imagery, simulation, autonomous learning, Big Data, blockchain will allow guaranteeing healthy, nutritious and sustainable foods. |
| URI : | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18772 |
| Ciudad. País: | Ecuador |
| Grado Académico: | N/A |
| Aparece en las colecciones: | Artículos |
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