|
|
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14215| Título : | Detección de patrones de consumo y reclamos en el servicio de agua potable de la junta de agua de San Juan de Ilumán, utilizando técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios para fortalecer la gestión administrativa |
| Director: | García Santillán, Iván Danilo |
| Autor : | Gonzales Conterón, Jesús Eduardo |
| Tipo docuemento: | bachelorThesis |
| Palabras clave : | MINERÍA DE DATOS;AGUA POTABLE;CONSUMO DE AGUA;BASES DE DATOS;INTELIGENCIA DE NEGOCIOS;GESTIÓN ADMINISTRATIVA |
| Fecha de publicación : | 22-jun-2023 |
| Fecha de creación : | 6-jun-2023 |
| Resumen : | Los altos índices en reclamos y consumo de agua han venido afectando los servicios de la Junta de agua de San Juan de Ilumán, esta investigación pretende obtener patrones de consumo y reclamo relativo al servicio de agua potable de la Junta de Agua, aplicando técnicas predictivas y descriptivas de minería de datos, procesando registros históricos del sistema YAKUSOFT, desde el año 2017 a 2022. Con la metodología KDD y 13994 registros se logró la vista minable el cual permitió utilizar técnicas de agrupación y clasificación de datos mediante la herramienta Weka. |
| Descripción : | Detectar los patrones de consumo y reclamos en el servicio de agua potable de la junta de agua de San Juan de Ilumán, utilizando técnicas predictivas / descriptivas de minería de datos e inteligencia de mercados para fortalecer la gestión administrativa. |
| URI : | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14215 |
| Ubicación: | 04/ISC/ 687 |
| Ciudad. País: | Ibarra. Ecuador |
| Grado Académico: | Ingeniería |
| Código MFN : | 0000041326 |
| Carrera Profesional: | Sistemas Computacionales |
| Aparece en las colecciones: | Ing. en Sistemas Computacionales |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 04 ISC 687 LOGO.jpg | Logo | 50.92 kB | JPEG |  Visualizar/Abrir |
| 04 ISC 687 TRABAJO DE GRADO.pdf | Trabajo de grado | 3.38 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
