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Título : Aplicación de la Inteligencia de Negocios y los KPI para gestionar un centro de distribución farmacéutico: un estudio de caso
Title : Applying Business Intelligence and KPIs to manage a pharmaceutical distribution center: A case study
Autor : Guevara Vega, Cathy Pamela
Ayala, Jeferson
Ortiz, Jenny
Guevara Vega, Vicente Alexander
Imbaquingo Esparza, Daisy Elizabeth
Landeta Lopez, Pablo Andrés
Orcid: https://orcid.org/0000-0002-2470-8287
https://orcid.org/0000-0001-9431-7989
https://orcid.org/0000-0002-6412-6257
https://orcid.org/0000-0002-2914-8696
Tipo docuemento: Article
Palabras clave : INTELIGENCIA DE NEGOCIOS;INDICADORES DE DESEMPEÑO;TOMA DE DECISIONES;SISTEMA INFORMÁTICO
Keywords : BUSINESS INTELLIGENCE;BI QPM METHODOLOGY;DECISION MAKING;KEY PERFORMANCE INDICATORS
Fecha de publicación : 8-ene-2026
Fecha de creación : 8-ene-2020
Editorial : Advances in Intelligent Systems and Computing
Resumen : El uso de herramientas modernas de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence, BI) proporciona información en tiempo real y apoya la toma de decisiones. En este contexto, el propósito del presente estudio fue desarrollar una aplicación de BI. Para ello, fue necesario identificar la estructura de los Indicadores Clave de Desempeño (Key Performance Indicators, KPI), así como analizar y seleccionar una metodología y herramientas de BI mediante un método empírico. Se aplicaron tres tipos de métodos de investigación: descriptivo, documental y de campo. Los datos se recopilaron a través de entrevistas. Finalmente, se identificaron los elementos de la estructura de los KPI de la siguiente manera: (a) denominación, (b) concepto, (c) función, (d) objetivo, (e) forma de cálculo, (f) frecuencia de cálculo, (g) fuente de datos, (h) forma de representación y (i) responsable. Posteriormente, se desarrolló, como estudio de caso, una aplicación de BI utilizando QPM y la metodología QlikView para apoyar la toma de decisiones en el centro de distribución de la empresa Farmaenlace Cía. Ltda.
Abstract: The use of modern Business Intelligence (BI) tools, provide real-time information and support decision making. In this context, the purpose of the present study was to develop a BI application. To do so we had to identify the structure of the Key Performance Indicators (KPI), to analyze and select a BI methodology and tools through an empirical method. Three types of research methods were applied: Descriptive, documentary and field. Data were collected through interviews. Finally, the elements of the KPI structure were identified as the fol-lowing: (a) denomination, (b) concept, (c) function, (d) objective (e) form of calculation, (f) frequency of calculation, (g) data source, (h) form of representation and (i) responsible. Then, we developed as a case study a BI application using QPM and the QlikView methodology to support decision-making in the distribution center of the company Farmaenlace Cía Ltda.
URI : https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18444
Url del recurso: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-37221-7_25
ISSN : 21945357
Ciudad. País: Ibarra. Ecuador
Grado Académico: N/A
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