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Title: Inteligencia artificial y práctica didáctica en contextos de humanidad aumentada. Una revision sistemática
metadata.dc.title.en: Artificial intelligence and didactic practice within aug-mented humanity contexts. A systematic review
Authors: Guerra Dávila, Eric
Guerra Reyes, Frank Edison
Dávila Otero, Diego
Guerra Dávila, Frank
metadata.dc.contributor.orcid: https://orcid.org/0000-0001-5231-7585
https://orcid.org/0000-0003-3253-6419
https://orcid.org/0009-0006-3297-7897
https://orcid.org/0009-0000-1694-7707
metadata.dc.type: Article
Keywords: INTELIGENCIA ARTIFICIAL;ENSEÑANZA;PROCESO DE APRENDIZAJE;DOCENTE
metadata.dc.subject.en: ARTIFICIAL INTELLIGENCE;TEACHING;LEARNING PROCESS;TEACHER
Issue Date: 9-Mar-2026
metadata.dc.date.created: 27-Nov-2024
Publisher: Conrado
Abstract: El empleo de la inteligencia artificial es cada vez más común en los diferentes contextos, tanto académicos como sociales. Este estudio consiste en una revisión sistemática de la literatura sobre cómo influye la Inteligencia Artificial en las prácticas didácticas contemporáneas implementadas por los docentes. Esto permitió identificar las tendencias, los retos y las oportunidades que brinda la Inteligencia Artificial para mejorar la calidad del proceso enseñanza-aprendizaje en los distintos niveles de escolaridad. Se usó el protocolo PRISMA para seleccionar y analizar los artículos, que se buscaron en las bases de datos Scopus, Web of Science y ERIC publicados durante el período 2021-2024. El análisis bibliométrico se hizo con el software bibliometrix, que permitió establecer los criterios adecuados para una estrategia de búsqueda precisa. Se utilizó el software Atlas.ti para hacer un análisis cualitativo de los contenidos de los artículos. Los resultados indican que la Inteligencia Artificial tiene un impacto positivo en las prácticas docentes, especialmente en la personalización, la adaptación, la retroalimentación y la evaluación del aprendizaje. Sin embargo, también se muestran algunos retos, como la insuficiente capacitación, la resistencia al cambio de parte de los agentes educativos, las limitaciones éticas y legales; y, el incremento de la brecha digital.
metadata.dc.description.abstract-en: The usage of artificial intelligence is increasingly common in different contexts, both academic and social. This research study is a systematic review on how Artificial Intelligence influences contemporary teaching practices implemented by teachers. This allowed the identification of trends, challenges and opportunities that Artificial Intelligence provides to improve the quality of the tea-ching-learning process at different levels of schooling. The PRISMA protocol was used to select and analyze the papers, which were searched in Scopus, Web of Science and ERIC databases, published during the period 2021-2024. The bibliometric analysis was conducted with the bibliometrix software which established the appropriate criteria for a precise search strategy. The Atlas.ti software was used to perform a qualitative analysis of the contents. The results indicate that Artificial Intelligence has a positive impact on teaching practices, especially in personalization, adaptation, feedback and evaluation of learning. However, some challenges are also shown, such as insufficient training, resistance to change on the part of education agents, ethical and legal limitations, and the increase in the digital divide.
URI: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19188
metadata.dc.identifier.doi: https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/4161
ISSN: 1990-8644
metadata.dc.coverage: Ibarra. Ecuador
metadata.dc.description.degree: N/A
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