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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19468| Title: | Analíticas de aprendizaje y su potencial para una educación de calidad sostenible |
| metadata.dc.title.en: | Learning analytics and its potential for sustainable quality education |
| Authors: | Mella Norambuena, Javier A. Sáez Delgado, Fabiola López Angulo, Yaranay Sáez, Yenniffer León Ron, Mayra Verónica |
| metadata.dc.contributor.orcid: | https://orcid.org/0000-0002-4288-142X https://orcid.org/0000-0002-7993-5356 https://orcid.org/0000-0002-3331-6875 https://orcid.org/0000-0002-4722-8702 https://orcid.org/0000-0002-2918-2544 |
| metadata.dc.type: | Article |
| Keywords: | CALIDAD DE LA EDUCACIÓN;ENSEÑANZA SUPERIOR;APRENDIZAJE;ANÁLISIS |
| metadata.dc.subject.en: | QUALITY OF EDUCATION;HIGHER EDUCATION;LEARNING;ANALYSIS |
| Issue Date: | 31-Mar-2026 |
| metadata.dc.date.created: | 21-Feb-2023 |
| Publisher: | Ciencia Latina |
| Abstract: | Este ensayo plateó que las analíticas de aprendizaje han mostrado beneficios, pero no todo su potencial, se requiere usar los datos que éstas proporcionan con énfasis en el aprendizaje para una gestión educativa y toma de decisiones efectivas y así avanzar hacia el logro del ODS4 sobre la calidad educativa en las universidades. Una educación de calidad sostenible es un gran reto incluso para países desarrollados y aunque las analíticas se están expandiendo como solución en respuesta a la demanda para retroalimentar el ecosistema educativo, aún existe una gran brecha para aprovechar sus múltiples beneficios. Se discute la aceptación de analítica por el profesorado, ausencia de un modelo de gestión, diferentes motivaciones institucionales para su uso, la falsa dicotomía “objetividad-subjetividad” de los datos, mucha ciencia de datos y poca ciencia de aprendizaje, y paradigmas de enseñanza, como posibles factores a mejorar para lograr el máximo potencial de las analíticas. |
| metadata.dc.description.abstract-en: | This paper argued that learning analytics have shown benefits, but not their full potential, it is required to use the data they provide with an emphasis on learning for effective educational Management and decision making to move towards the achievement of SDG4 on educational quality in universities. Sustainable quality education is a major challenge even for developed countries and although analytics is expanding as a solution in response to the demand to feed back into the education ecosystem, there is still a large gap to leverage its multiple benefits. The acceptance of analytics by faculty, lack of a management model, different institutional motivations for its use, the false dichotomy "objectivity-subjectivity" of data, too much data science and not enough learning science, and teaching paradigms are discussed as possible factors to improve in order to achieve the full potential of analytics. |
| URI: | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19468 |
| metadata.dc.identifier.doi: | https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/4840 |
| ISSN: | 2707-2207 |
| metadata.dc.coverage: | Ibarra. Ecuador |
| metadata.dc.description.degree: | N/A |
| Appears in Collections: | Artículos |
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