Análisis multicriterio de una posible expansión de la agricultura protegida en Imbabura, Ecuador

Abstract

La creciente demanda global de alimentos, combinada con los extremos climáticos crecientes, está impulsando la expansión agrícola, a menudo sin una consideración suficiente para la sostenibilidad. La agricultura en efecto invernadero presenta una solución prometedora para abordar los dos desafíos de la seguridad alimentaria y la mitigación del cambio climático. Este estudio modela posibles escenarios para la expansión de la agricultura de invernadero en la provincia de Imbabura, Ecuador, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad. Se compararon dos métodos ampliamente utilizados: el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) integrado con los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y el modelo de Máxima Entropía (MaxEnt). El método GIS-AHP se basa en pesos definidos por expertos, mientras que el modelo MaxEnt utiliza la distribución probabilística de datos solo por presencia, permitiendo una evaluación complementaria tanto de enfoques subjetivos como basados en datos. Ambos modelos incorporaron diversos factores, incluyendo variables topográficas, climáticas, hidrológicas, ecológicas, infraestructurales, agrícolas y relacionadas con el suelo. Los resultados clasificaron el territorio en cinco niveles de idoneidad para la expansión de invernaderos. El modelo GIS-AHP identificó 20.761,64 hectáreas como altamente adecuadas, mientras que el modelo MaxEnt identificó solo 5.618,15 hectáreas. Esta discrepancia pone de manifiesto las diferentes influencias de varios factores: en el GIS-AHP, la cobertura/uso del suelo, la disponibilidad de riego y la proximidad a los invernaderos existentes fueron los más influyentes. En contraste, en el modelo MaxEnt, la proximidad a los invernaderos era el factor dominante. Estos hallazgos no solo proporcionan una base espacialmente explícita para una planificación territorial sostenible, sino que también contribuyen metodológicamente integrando enfoques basados en datos y en expertos en la situación. Esto apoya la elaboración de políticas basadas en la evidencia en ecosistemas andinos frágiles.