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Título : Agotamiento (burnout) en estudiantes universitarios: análisis desde la resiliencia, sexo, edad y el nivel de estudios
Title : Burnout among university students: analysis based on resilience, gender, age, and education level
Autor : Posso Yépez, Miguel Ángel
León Ron, Mayra Verónica
Guzmán Torres, Cristian Eduardo
Bastidas Navarrete, Camila
Orcid: https://orcid.org/0000-0002-6931-3326
https://orcid.org/0000-0002-2918-2544
https://orcid.org/0000-0002-3217-5169
https://orcid.org/0009-0002-1414-6230
Tipo docuemento: Article
Palabras clave : ESTUDIANTE UNIVERSITARIO;ANÁLISIS;RESILIENCIA;TENSIÓN PSICOLÓGICA
Keywords : UNIVERSITY STUDENT;ANALYSIS;RESILIENCE;PSYCHOLOGICAL TENSION
Fecha de publicación : 18-mar-2026
Fecha de creación : 1-abr-2025
Editorial : Formación Universitaria
Resumen : El objetivo de esta investigación es analizar la influencia de la resiliencia, sexo, edad y nivel educacional en estudiantes universitarios en cada una de las dimensiones del síndrome de burnout académico. La metodología es relacional-predictiva y se utilizan dos instrumentos: el Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) y el 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). La muestra es de 2110 estudiantes. La aplicación del método de Entrada Forzada para la regresión lineal múltiple resulta en las siguientes 3 ecuaciones: 1) Cinismo = 8,396 - 0.296*(Eficacia académica) + 0.349*(Agotamiento emocional) + 0.084*(Resiliencia) - 0.649*(Sexo) - 0.106*(Edad) + 0.174*(Nivel de estudios), 2) Eficacia académica = 14.058 - 0.419*(Cinismo) + 0.334* (Resiliencia), y 3) Agotamiento emocional = 11.651 + 0.603*(Cinismo) - 0.179*(Resiliencia) + 0.114*(Edad) + 0.129*(Nivel de estudios). Se concluye que la resiliencia es un predictor importante de cada una de las dimensiones de burnout y que la edad y el nivel que cursan los estudiantes se relacionan con mayores niveles de agotamiento emocional y cinismo.
Abstract: The objective of this study is to assess the impact of resilience, gender, age, and academic level on each dimension of the academic burnout syndrome among university students. The methodology is relational-predictive and two assessment instruments are applied: the Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) and the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). The sample comprises 2110 students. Applying the Forced Entry multiple linear regression yields the following three regression equations: 1) Cynicism = 8.396 - 0.296*(Academic Efficacy) + 0.349*(Emotional Exhaustion) + 0.084*(Resilience) - 0.649*(Sex) - 0.106*(Age) + 0.174*(Education level), 2) Academic efficacy = 14.058 - 0.419*(Cynicism) + 0.334* (Resilience), and 3) Emotional exhaustion = 11.651 + 0.603*(Cynicism) - 0.179*(Resilience) + 0.114*(Age) + 0.129*(Education level). It is concluded that resilience significantly predicts each burnout dimension while age and educational level correlate with increased levels of emotional exhaustion and cynicism.
URI : https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19308
Url del recurso: https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062025000200059&lng=en&nrm=iso&tlng=en
ISSN : 0718-5006
Ciudad. País: Ibarra. Ecuador
Grado Académico: N/A
Aparece en las colecciones: Artículos

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