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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19308| Título : | Agotamiento (burnout) en estudiantes universitarios: análisis desde la resiliencia, sexo, edad y el nivel de estudios |
| Title : | Burnout among university students: analysis based on resilience, gender, age, and education level |
| Autor : | Posso Yépez, Miguel Ángel León Ron, Mayra Verónica Guzmán Torres, Cristian Eduardo Bastidas Navarrete, Camila |
| Orcid: | https://orcid.org/0000-0002-6931-3326 https://orcid.org/0000-0002-2918-2544 https://orcid.org/0000-0002-3217-5169 https://orcid.org/0009-0002-1414-6230 |
| Tipo docuemento: | Article |
| Palabras clave : | ESTUDIANTE UNIVERSITARIO;ANÁLISIS;RESILIENCIA;TENSIÓN PSICOLÓGICA |
| Keywords : | UNIVERSITY STUDENT;ANALYSIS;RESILIENCE;PSYCHOLOGICAL TENSION |
| Fecha de publicación : | 18-mar-2026 |
| Fecha de creación : | 1-abr-2025 |
| Editorial : | Formación Universitaria |
| Resumen : | El objetivo de esta investigación es analizar la influencia de la resiliencia, sexo, edad y nivel educacional en estudiantes universitarios en cada una de las dimensiones del síndrome de burnout académico. La metodología es relacional-predictiva y se utilizan dos instrumentos: el Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) y el 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). La muestra es de 2110 estudiantes. La aplicación del método de Entrada Forzada para la regresión lineal múltiple resulta en las siguientes 3 ecuaciones: 1) Cinismo = 8,396 - 0.296*(Eficacia académica) + 0.349*(Agotamiento emocional) + 0.084*(Resiliencia) - 0.649*(Sexo) - 0.106*(Edad) + 0.174*(Nivel de estudios), 2) Eficacia académica = 14.058 - 0.419*(Cinismo) + 0.334* (Resiliencia), y 3) Agotamiento emocional = 11.651 + 0.603*(Cinismo) - 0.179*(Resiliencia) + 0.114*(Edad) + 0.129*(Nivel de estudios). Se concluye que la resiliencia es un predictor importante de cada una de las dimensiones de burnout y que la edad y el nivel que cursan los estudiantes se relacionan con mayores niveles de agotamiento emocional y cinismo. |
| Abstract: | The objective of this study is to assess the impact of resilience, gender, age, and academic level on each dimension of the academic burnout syndrome among university students. The methodology is relational-predictive and two assessment instruments are applied: the Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) and the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). The sample comprises 2110 students. Applying the Forced Entry multiple linear regression yields the following three regression equations: 1) Cynicism = 8.396 - 0.296*(Academic Efficacy) + 0.349*(Emotional Exhaustion) + 0.084*(Resilience) - 0.649*(Sex) - 0.106*(Age) + 0.174*(Education level), 2) Academic efficacy = 14.058 - 0.419*(Cynicism) + 0.334* (Resilience), and 3) Emotional exhaustion = 11.651 + 0.603*(Cynicism) - 0.179*(Resilience) + 0.114*(Age) + 0.129*(Education level). It is concluded that resilience significantly predicts each burnout dimension while age and educational level correlate with increased levels of emotional exhaustion and cynicism. |
| URI : | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19308 |
| Url del recurso: | https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062025000200059&lng=en&nrm=iso&tlng=en |
| ISSN : | 0718-5006 |
| Ciudad. País: | Ibarra. Ecuador |
| Grado Académico: | N/A |
| Aparece en las colecciones: | Artículos |
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