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Título : Predicción del riesgo académico de estudiantes universitarios mediante estrategias cognitivas
Title : Academic risk prediction of university students using cognitive strategies
Autor : Guzmán Torres, Cristian Eduardo
Barba Ayala, Jessy Verónica
Pabón Ponce, Mayra Karina
Pillajo Quimba, Nahiza Nayeli
Orcid: https://orcid.org/0000-0002-3217-5169
https://orcid.org/0000-0002-7484-0892
https://orcid.org/0000-0003-2962-8283
https://orcid.org/0000-0002-0868-8052
Tipo docuemento: Article
Palabras clave : RIESGO;COGNICIÓN;HABILIDAD PEDAGÓGICA;ESTUDIANTE UNIVERSITARIO
Keywords : RISK;COGNITION;PEDAGOGICAL SKILL;UNIVERSITY STUDENT
Fecha de publicación : 15-dic-2025
Fecha de creación : 31-mar-2023
Editorial : Universidad y Sociedad
Resumen : La deserción y el fracaso escolar son problemas actuales en la educación superior, ya que los estudiantes que ingresan a la universidad pueden enfrentar riesgo académico. El objetivo de este trabajo es establecer la relación predictiva entre estrategias cognitivas y riesgo académico para estudiantes de la Universidad Técnica del Norte de Ibarra, Ecuador. El trabajo de investigación se realizó con un enfoque cuantitativo, diseño transversal y alcance predictivo a través de un modelo de vías. A partir de una muestra de 450 estudiantes de primer y segundo semestre seleccionados aleatoriamente, se demostró que los estudiantes que no manejaban adecuadamente sus estrategias cognitivas tenían mayor probabilidad de caer en riesgo académico. Por otro lado, los estudiantes que pudieron desarrollar habilidades metacognitivas y lograron ajustarse a los retos académicos fueron capaces de adaptarse con éxito a las exigencias de la educación superior.
Abstract: Students dropout and failure are current problems in higher education, as students entering university may face academic risk. The objective of this work is to establish the predictive relationship between cognitive strategies and academic risk for students of Universidad Técnica del Norte of Ibarra, Ecuador. The research work was conducted with a quantitative approach, cross-sectional design and predictive scope through a pathway model. Based on a sample of 450 randomly selected first and second semester students, it was shown that students who did not properly manage their cognitive strategies were more likely to fall into academic risk. On the other hand, students who could develop metacognitive skills and manage to adjust themselves to the academic challenges were able to adapt themselves successfully to higher education demands.
URI : https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18299
Url del recurso: https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/3676
ISSN : 2218-3620
Ciudad. País: Ibarra. Ecuador
Grado Académico: N/A
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